揭秘大數據行業前沿 大數據應用實踐高峰論壇大咖這樣說-山西云時代技術有限公司

揭秘大數據行業前沿 大數據應用實踐高峰論壇大咖這樣說

2018-07-11 18:07:58

 


四川在線消息(記者 鄧童童 攝影 向宇)711日下午舉辦的“大數據應用實踐高峰論壇”上,華為云、眾盟數據和神馬專車相繼展示了企業在大數據領域的成果和應用需求。論壇后,四川省大數據產業聯合會秘書長和上述三家大數據應用企業相關負責人接受了四川在線記者專訪。

 “垂直應用行業的數據分析應用涉及到領域專業知識,研究大數據,不僅僅要局限于計算技術本身?!彼拇ㄊ〈髷祿a業聯合會常務副會長、秘書長朱小軍認為,跨學科和跨領域的大數據技術和應用研究,才是促進和推動大數據在典型和重大行業中應用和落地的關鍵?!按髷祿a業需要在逐步發展的過程中,結合應用場景針對行業規律、特點,不斷探索數據標準,為應用大數據技術探尋新的管理經驗。為此,大數據產業聯合會一直在努力?!?/span>

他介紹:2017517日,四川省大數據產業聯合會在四川省經信委指導下成立,立足成都,輻射全川,為省、市大數據產業發展提供支撐,至今已連續多次舉辦“中國大數據應用大會”、“云棲四川分享交流會”、“百度云智峰會”、“BIGDATA應用沙龍”等系列大數據高峰論壇和常規沙龍活動,并主動承擔了包括國家標準推廣、產業白皮書編撰等重要工作,持續提升我省、市大數據產業的影響力。2018418日,聯合會成為四川唯一《數據管理能力成熟度評估模型》國家標準試點推廣單位,成為了全國數據標準探索、推廣的先行者。

2018年下半年,我們還計劃與啟航公益合作,特聘身殘志堅的殘疾人義工為讀者奉獻優秀的大數據應用案例及產業發展動態文摘?!敝煨≤娬f道。

神馬專車:基于實時大數據閉環上的智慧出行

“實時計算是大數據最基本的計算?!鄙耨R專車技術總監胡春雨的觀點是:“大數據必須是個閉環?!?/span>

他介紹,在大數據采集這塊,神馬專車搭建了四種模型:第一種是交通模型,每10秒提取一次車輛實時數據,“比如我們就能知道每一條街的擁擠程度,再比對百度地圖、高德地圖,構建的這個模型可供專車司機駕車使用?!钡诙N是事故模型,當司機要到達相關路段時,由系統發出警示以及歷史上是否屬于高發地等信息。第三種是交通指數模型,“這個模型與生活掛靠,比如晚上人們常去的電影院、大排檔等熱門場所的交通狀況,和人群生活指數分析?!?/span>

接乘客,是網約車共同的痛點?!俺丝陀袝r候是在偏僻的巷子里定的位,有時候甚至直接在家里下單,這樣,到小區哪個門接最方便,那條路相對寬敞這些信息就很重要?!焙河杲忉專骸袄么髷祿?,特別是歷史數據,提供推薦上車點,就可以在近距離里達到更精準、靈活,以滿足乘客喜好?!薄耙惶子脩魞r值模型,乘客可能會到哪、出行時間、路徑生成,是基于大數據更智能的應用?!彼a充:當乘客實際提交訂單后,這些數據就可以校驗,和之前預測的數據比對,再計算?!斑@樣,數據來源于業務系統,又會反向于業務系統,從輸入到輸出形成一個循環,大數據的閉環就完成了?!?/span>

華為云:應用于產業互聯網領域的創新實踐

不同于聚焦消費互聯網的AI應用,華為行業云拓展部總監彭柯直言:華為云更多聚焦在產業互聯網領域的AI應用,比如在華為手機零售、制造、物流等核心環節上的實踐。

他舉例:比如安全保護方面,運用AI自動分析用戶行為是否正常,在用戶感知不到的情況下,分析用戶行為;又比如,校驗銷售量是否真實,應用于銷量激活系統,改變傳統的人工復核方式,以提高后臺工作效率;再比如與深圳交警的一次合作,“我們在兩個路口進行紅綠燈改善的測試,利用AI,基于車輛通過的實時數據和歷史數據,智能調節紅綠燈信號的長度?!薄耙驗檐囕v怠速所排放的PM2.5是行駛時的5倍,智能優化紅綠燈后,經監測,僅一個路口,一天就可有效降低4000立方米PM2.5的排放?!迸砜掠行┳院溃骸斑@相當于造林120畝?!?/span>

“降低行業門檻和持續提升數據安全性是我們努力的方向?!迸砜陆榻B:“為更好利用AI、提高AI使用效率,我們推出了數據湖,可自動識別、兼容多種分析引擎,讓數據不用再搬來搬去?!薄按送?,基于目前AI行業人才少、培養周期長,我們把算法、編程等內置到了一套CQL語言中?!彼忉專骸斑@是一套數據原理語言,計算機專業的都懂,這樣就降低了行業的門檻?!?/span>

眾盟數據:以線下數據資產化落地解決商超、零售產業升級

眾盟數據一直致力于解決實體企業如商超、零售等的產業升級問題。眾盟數據華西區渠道總經理王崗青強調,線上能拿數據做什么,線下一樣能拿數據做什么。線下實體門店可以像做電商一樣,擁有完整的數據,并基于這些數據做運營分析和精準營銷。

“傳統商超或零售業他們有很多門店,顧客人來人往,但是,對顧客之后去了哪里,做了什么卻一無所知,而我們做的就是幫助他們了解包括會員在內的潛在用戶,他們有什么特點,怎么分布的,平時愛好什么,進而系統性地把用戶的行為以數據的方式結構化可視化,形成門店基于用戶的線下數據資產?!蓖鯈徢嗯e例說明到,前不久眾盟數據就通過自身的產品和技術,幫助某知名商超運作了線下數據資產方向上的營銷,母親節當天即以種子人群為基礎吸引了一千多人通過社交裂變的營銷方式有效到店。

數據的技術采集、獲取方式并不是壁壘,數據積累的時間和體量才是壁壘。王崗青認為,數據的獲取有馬太效應,數據積累越多,發揮的價值越大。眾盟數據在今年的數博會上就聯合政府、學界、媒體、資方、企業等共建了線下大數據產業生態聯盟,未來,會協同各方一起致力于將線下數據產生的價值落地應用于傳統產業和實體經濟。


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